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Ottenere risposte migliori

Dexter è un agente: interpreta la richiesta, sceglie da sé gli strumenti, recupera dati reali e aggiornati, ragiona e compone la risposta — spesso con grafici e widget interattivi. Non c’è una sintassi da imparare.

  • Scrivi in italiano o inglese, in modo discorsivo.
  • Indica il titolo per nome o ticker: “Eni” e “ENI” vanno bene uguale.
  • Nei follow-up non ripetere il titolo: dopo una risposta puoi chiedere “e nel lungo periodo?” o “fammi il DCF” e Dexter sa di cosa stai parlando.
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Quando invece vuoi un output sempre uguale e ripetibile, usa i comandi rapidi.

Detto questo, Dexter risponde molto meglio se prima gli prepari il terreno. Non è una questione di educazione verso l’AI: dipende da come funziona la memoria di una conversazione, ed è facile sfruttarla a proprio favore.

  1. Apri una chat nuova per il titolo che vuoi studiare.
  2. Lancia due o tre comandi di inquadramento, senza fare domande.
  3. Poi chiedi quello che ti interessa davvero.

La differenza è netta: nel primo caso Dexter ragiona su numeri che ha già raccolto e scritto; nel secondo parte da zero e la risposta è più povera.

Quando un comando finisce, i dati grezzi che gli strumenti hanno scaricato vengono buttati: non sopravvivono alla domanda successiva. Quello che resta è la risposta scritta, con dentro le sue cifre.

E resta con due livelli di dettaglio:

  • gli ultimi 5 turni restano con la risposta integrale;
  • i 10 precedenti restano con un mini-riassunto di una o due frasi;
  • oltre, non restano affatto — salvo /compact o la memoria.

Quindi un /fundamental-analysis lanciato all’inizio è come mettere una scheda tecnica sul tavolo: per i cinque turni successivi Dexter ce l’ha davanti mentre risponde. Se invece chiedi subito “conviene comprarla?”, il modello ha solo la domanda.

Tieni una conversazione per asset, o al massimo per un piccolo gruppo che confronti davvero fra loro.

Il motivo è lo stesso: la finestra dei 5 turni pieni è una risorsa limitata. Se in una chat mescoli quattro titoli, ognuno si prende un quarto dello spazio e le cifre dei diversi titoli finiscono vicine nel contesto — con il rischio che il modello attribuisca a uno il margine dell’altro.

Una chat per titolo ti dà anche un archivio ordinato: ritrovi l’analisi cercando il nome nella barra laterale.

Non servono tutti. Tre bastano quasi sempre, scelti in base alla domanda che hai in mente.

Sempre, come base:

  • /fundamental-analysis TICKER — bilancio, margini, crescita, redditività. È l’inquadramento più denso: da solo copre gran parte delle domande successive.
  • /price-analysis TICKER 6m — dove sta il prezzo, trend, supporti e resistenze, indicatori. Serve per qualsiasi domanda su timing o livelli di ingresso.

Poi, secondo la domanda:

se vuoi chiedere…lancia prima
se è cara o a sconto/fair-value · /valuation-multiples
come è andato l’ultimo trimestre/earnings-analysis
se è solida, se regge i debiti/financial-health
perché è scesa o salita/explain-move · /news-scan TICKER 30d
se il dividendo è sostenibile/dividend-analysis
come si posiziona sui concorrenti/sector-comparison
cosa può muoverla nelle prossime settimane/catalyst-watch · /analyst-updates

Dopo i comandi, la domanda in linguaggio naturale: “alla luce di questi dati, il prezzo attuale sconta già la crescita prevista?”. È lì che Dexter dà il meglio, perché ragiona invece di raccogliere.

Non chiedere numeri che nessun comando ha raccolto. Se domandi il P/E senza aver lanciato nulla, Dexter deve andarlo a prendere durante la risposta — e se lo strumento non risponde, la risposta si impoverisce. Con i dati già sul tavolo il problema non si pone.

Non cambiare argomento a metà chat. Passare da un titolo a un settore a una domanda macro riempie la finestra di materiale scollegato. Meglio una chat nuova: costa un click.

Non fidarti di una cifra senza verificarla. Se hai attivato la valutazione delle risposte, la scheda sotto ogni risposta ti dice quante affermazioni sono supportate dai dati raccolti e quante no. È il modo più rapido per accorgersi che una risposta è stata scritta con poco contesto.

/fundamental-analysis ASML
/price-analysis ASML 1y
/earnings-analysis ASML
Con questi numeri: la crescita degli ordini giustifica il multiplo attuale,
o il mercato sta già prezzando uno scenario perfetto?

Tre comandi, poi la domanda vera. Dexter risponde avendo davanti bilancio, grafico e ultimo trimestre — invece di dover indovinare da cosa partire.