/sentiment-analysis

Cosa fa. Sintetizza il sentiment da notizie, social e analisti.

Quando usarlo. Per il “mood” complessivo su un titolo.

Argomenti. TICKER

Esempio. /sentiment-analysis TSLA

Cosa restituisce. Il tono prevalente e i segnali dalle varie fonti.

Come funziona

Quando lanci /sentiment-analysis, Dexter non esegue codice fisso: invia all’AI la prompt qui sotto — il segnaposto {arg} viene sostituito con ciò che scrivi dopo il comando — e l’agente la esegue chiamando da sé gli strumenti necessari. Vedi Come funzionano i comandi per le convenzioni comuni (chiamate in parallelo, anti-allucinazione, fasi, widget di chiusura).

Strumenti che può usare: get_company_news, x_search, web_search, portfolio_get, dispatch_agent, show_ticker_link, memory_update.

Flusso/visualizzazione: chiude con i pulsanti di dettaglio (show_ticker_link); salva un appunto in memoria (memory_update); può lanciare sub-agenti di ricerca in parallelo (dispatch_agent).

Prompt completa

È la prompt esatta inviata all’AI quando usi il comando (sostituendo {arg}).

Multi-source sentiment analysis for {arg}.
In parallel: get_company_news (last 30 days), x_search(query="${arg} cashtag", sort="likes", limit=20), web_search("{arg} analyst rating sentiment 2026"), web_search("{arg} reddit wallstreetbets stocks"), portfolio_get.

Optional fan-out: the four sources (news, X/social, analyst, reddit) are independent. You MAY emit one dispatch_agent (subagent_type="general") per source IN THE SAME TURN — each fetches only its source and returns a 1-source sentiment digest (tone, strength, 1-week trend, key driver), keeping raw articles/posts out of your context. Keep portfolio_get for yourself, then build the dashboard from the digests. Each sub-agent prompt must be self-contained ({arg}, the 30-day window, the exact source/query).

## Analysis
- News sentiment: categorize headlines as positive/negative/neutral. Any material shift in last 7 days?
- Analyst tone: upgrades vs downgrades in last 30 days. Target revision direction (up/down). Commentary language (bullish/cautious/defensive).
- Social/retail: X/Twitter volume and tone (bullish/bearish). Reddit mentions trend (spiking/declining). Any viral threads or unusual conviction.
- Divergences: is price moving opposite to sentiment? (Bullish divergence = price down, sentiment up → accumulation signal. Bearish = price up, sentiment down → distribution signal.)

### Sentiment Dashboard
| Source | Sentiment | Strength | Trend (1W) | Key Driver |
|--------|-----------|----------|------------|------------|
| News | | | | |
| Analysts | | | | |
| Social/X | | | | |
| Reddit | | | | |

**Composite Sentiment Score:** 1-10 (1 = extreme fear, 10 = extreme greed)
**Signal:** Contrarian (fade extreme sentiment) or Momentum (follow strengthening trend)
Finalize FIRST — call show_ticker_link and memory_update, THEN write the report once (no tool calls after the report).