Impostazioni

Dalle Impostazioni (pulsante ⚙ nella barra laterale) personalizzi Dexter: quali modelli usare, le tue chiavi, la ricerca web e i parametri del modello. Le modifiche valgono dalla conversazione successiva.

Chiavi API

Inserisci le chiavi dei provider LLM che vuoi usare (Anthropic, OpenAI, Google AI Studio, xAI, DeepSeek, Moonshot, OpenRouter, Ollama…). Le chiavi sono salvate per la tua utenza; il pulsante Mostra le rende leggibili per controllarle, e uno stato indica quando una chiave è salvata.

Modelli AI

I miei modelli — costruisci l’elenco che vedrai nel selettore in alto nel terminale: aggiungi i modelli che ti servono, riordinali e rimuovi quelli che non usi.
Modello dei sub-agenti — quale modello usano i sub-agenti di ricerca lanciati durante le analisi più pesanti.

Il modello attivo si cambia al volo dal menu a tendina nell’header del terminale, conversazione per conversazione.

Ricerca web

Attiva o disattiva la ricerca web e scegli come gestire i provider (Tavily, Exa, Perplexity e X/Twitter):

managed — usa le chiavi gestite dal sistema, senza configurare nulla;
custom — usa le tue chiavi;
disattivata — niente ricerca web.

Quando è spenta, gli strumenti web_search/x_search non sono disponibili e Dexter lavora solo sui dati del database.

Parametri LLM

Regola il comportamento del modello con gli slider: temperatura (più alta = più creativo, più bassa = più deterministico), lunghezza massima della risposta, top-p e altri parametri avanzati. Puoi sempre riportarli ai valori predefiniti.

Valutazione risposte (Eval)

Attivandola, ogni risposta di Dexter viene valutata da un secondo modello — il giudice — e sotto la risposta compare una scheda con quattro punteggi: fondatezza (le cifre citate sono davvero nei dati raccolti dagli strumenti?), completezza, pertinenza e chiarezza. Da lì un pulsante apre la pagina di dettaglio con la risposta, il ragionamento, gli strumenti usati, i tempi e il perché di ogni voto.

È un segnale di qualità e debug, non un oracolo: in chat non esiste una risposta “giusta” di riferimento. Ogni valutazione costa una chiamata LLM in più, quindi è disattivata di default.

Oltre a provider e modello del giudice puoi regolare:

Caratteri max / strumento — quanti caratteri di ogni risultato il giudice legge per verificare la fondatezza. Se è troppo basso, dati veri finiscono tagliati e il giudice li segnala come non verificabili.
Thinking — se il giudice può ragionare prima di dare il voto. On dà giudizi più argomentati ma più lenti, Off è immediato e deterministico, Auto lascia decidere al modello. Vale solo per Ollama.
Riprova senza thinking — se il giudice esaurisce il budget di output ragionando e non risponde, la valutazione viene rilanciata una volta col ragionamento spento: perdi qualche secondo invece della scheda. Non serve quando Thinking è su Off.
Parametri del giudice — temperatura, lunghezza massima, contesto e penalità, indipendenti da quelli del modello principale: ritoccare l’agente non sposta la valutazione.
Timeout e numero massimo di affermazioni verificate una per una.

App

Installa Dexter come applicazione sul tuo dispositivo (a tutto schermo, con icona dedicata). I dettagli per ogni piattaforma sono in Accesso e installazione.